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GACKT engagement report

@GACKT - 1.3M followers on X

Measured over 10 original posts from a 30-day window, last computed on September 1, 2026.

Engagement

Top 10% for its size
Per follower
0.466%
of 1.3M followers
Per impression
1.53%
384K views on a typical post
Reach
30.4%
of its followers see a post
Typical post
5.9K
interactions (median)
Saved
0.082%
316 bookmarks on a typical post
Posting rate
0.5/day
active 33% of days
Peak time
22:00 UTC
Sunday

A typical post picks up 5.9K interactions against 1.3M followers, an engagement rate of 0.466%. Measured over 10 original posts, its engagement rate beats 92% of 3,739 tracked accounts of a similar size. Comparing inside a size band matters here: engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly just re-measure the follower count. Posts are seen about 384K times each, and 1.53% of those impressions turn into an interaction. That is about 30.4% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 0.5 post a day over the last 30 days, though only 33% of days saw any activity at all. Most posts go out around 22:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 10 posts sampled, 70% carry an image or video, 20% are part of a thread and 20% link out. The account's strongest tracked post pulled 82K interactions, about 14x its own typical post. Recurring topics include #gackt, #キレ散らかす浦真鷲, #ハンカチ必須.

Measured over 10 original posts from a 30-day window, last computed on September 1, 2026. Recurring tags: #gackt, #キレ散らかす浦真鷲, #ハンカチ必須.

Compared with accounts its own size

GACKT's engagement rate beats 92% of the tracked X accounts closest to it in follower count (3,739 accounts, accounts of similar size (decile 9 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.

On engagement per impression rather than per follower it beats 63% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.

Where this sits in the catalog

At 0.466%, GACKT sits above the 75th percentile of the 36,261 accounts in this comparison. That places it in the top 25% band, which runs 0.431% to 2.10%.

p100.002%
p250.012%
p50 (median)0.08%
p750.431%
p902.10%
p99160.7%
Engagement rate as a share of followers, across the 36,261 accounts we have scanned enough to measure. The axis is logarithmic, because the top and bottom of this population are about 107,137 times apart and a linear axis would flatten everything below the median into a single point.
Show the percentile table
Engagement rate percentiles
PercentileEngagement rate
10th percentile0.002%
25th percentile0.012%
50th percentile0.08%
75th percentile0.431%
90th percentile2.10%
99th percentile160.7%

This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built

Posting timing

This account posts most often around 22:00 UTC, and Sunday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.

Engagement by hour posted, UTCTwenty-four bars, one per UTC hour. Each bar shows how posts published in that hour compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest hour: 22:00 UTC.
0003060912151821
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 6%Busiest hour: 22:00 UTC
Show engagement by hour posted, utc as a table
Engagement by hour posted, UTC
Hour (UTC)Vs author medianPosts
00:00 UTC-1%50K
01:00 UTC-2%51K
02:00 UTC-3%50K
03:00 UTC-4%53K
04:00 UTC-6%43K
05:00 UTC-4%42K
06:00 UTC-4%48K
07:00 UTC-5%51K
08:00 UTC-4%60K
09:00 UTC-3%69K
10:00 UTC-2%71K
11:00 UTC-3%78K
12:00 UTC-2%86K
13:00 UTC-2%93K
14:00 UTC-3%96K
15:00 UTC-2%100K
16:00 UTC-3%97K
17:00 UTC-2%90K
18:00 UTC-1%84K
19:00 UTC-2%79K
20:00 UTC-1%74K
21:00 UTC-1%66K
22:00 UTC-2%57K
23:00 UTC-2%51K
Engagement by day of weekSeven bars, one per weekday, Sunday first. Each bar shows how posts published on that day compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest day: Sunday.
SunMonTueWedThuFriSat
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 5%Busiest day: Sunday
Show engagement by day of week as a table
Engagement by day of week
DayVs author medianPosts
Sunday+4%229K
Monday0%284K
Tuesday-2%273K
Wednesday-1%250K
Thursday-2%243K
Friday-3%251K
Saturday+3%226K
See what moves engagement across the whole catalogWhat counts as a good engagement rate at this size

Best tweets

  • Jun 1, 202614x their median

    長くなるから、 これからの日本を憂う人だけ読んでくれ。 今回の人口減少のニュースを見ていて思う。 国立社会保障・人口問題研究所(社人研)は2023年の人口推計で、 【出生数70万人割れは2042〜2043年頃】 と予測。 現実は、 2024年の出生数が68万6061人。 予測より約18〜19年早く到達。 つまり、 2040年代に起きるはずだった未来が、 すでに始まっている。 さらに社人研は、 出生率が将来的に回復し、 2070年には人口約8700万人になると推計。 その前提となる出生率は約1.36。 現実は、 2024年の出生率が1.15。 過去最低。 韓国も台湾も同じだった。 【そこまで出生率は落ちない】 そう言われていた。 だが現実は、 韓国は0.72。 台湾も0.8前後。 専門家が想定した下限を現実が突き破った。 日本だけが違うと言い切れる根拠は、 どこにあるんだろう。 2000年に約79万組だった婚姻件数は、 2024年には約48万組。 約20年で4割減。 ここまで数字が並んでも、 まだ問題は出生率だと思う人がいるかもしれない。 ボクは違うと思う。 少子化対策という言葉に違和感がある。 実際に行われている政策の多くは、 子育て世帯の負担を軽くするもの。 もちろんこれは必要だ。 だが、 それが人口増加に直結する話とは別。 ここまで書くと、 【悲観的すぎる】 【そんな未来になるとは限らない】 と言う人もいる。 もちろん未来は誰にも分からない。 否定するのも自由。 楽観的になるのも自由。 だが、 そう思うことで数字や未来は変わるのか? ボクには根本的問題がそこではなく見える。 【この国が若者にとって、 未来を賭けたいと思える国かどうか?】   結局、 問われているのはそこじゃないのか? 貧しい時代でも人口は増えた。 未来に夢を見れたからだ。 今はどうだろう? 便利な生活環境、安全な街、健全な社会になった。 だが、 これから来る未来に不安が募っているから、 結婚、出産、子育てなどできない。 リスクを背負って生活することより、 一人の方がいいと思う人たちが増えたんじゃないか? つまり、 誰かと一緒になり家族を増やすことが、 リスクと感じざるを得ない時代になった。 これ、 どうやったら解決するんだろ? 色々考えてみたが 明確な結論がまだ見出せない。 こんなに答えが出せないことって、 あるんだな…。 オマエはどう思う?

    63K15K3.2K1.4K2.9M viewsView on X
  • May 29, 202611x their median

    巨人軍監督の阿部さんが逮捕され辞任した報道が各所で流れた。 暫くずっと様子を見ていたが、 なんとも気分が悪い流れが各所に多くあった。 今回の件、世間では 【ChatGPTに相談したら父親が逮捕された】 という話として広がり始めた。 だが、 実際はそんな単純な話じゃない。 報道によれば、 家庭内で口論になり阿部氏が娘の襟元を掴み、 押し倒した、あるいは投げ飛ばしたとされている。 一方で、 娘本人は【殴る蹴るはなかった】と説明している。 さらに、 【父を逮捕してほしかったわけではない】 【警察が来て一番驚いたのは自分】 とも語っている。 つまり今回の件は、 【暴力ゼロ】とも、 【深刻虐待】とも、 現時点では断定できない。 ここを感情だけで決めつけるのが何より危険。 だが、 本当に問題なのはここから先だ。 今回、 娘は人間ではなく最初にAIへ相談した。 これが今の時代をまさに象徴している。 昔なら、 【親戚】、【学校】、【友人】、【近所】、 誰か身近な人に相談していた。 だが今は、 AIが最初の相談相手になる。 そしてAIは、 【安全性最優先】で動く。 しかも肯定的に話を進めて行く。 虐待の可能性があれば、 最悪の事態を避ける方向へ誘導する。 それ自体は間違いじゃない、 もし本当に危険な家庭だった場合、 早期介入で命が救われるケースもある。 だが逆に、 グレーな家庭内衝突まで、 一気に警察案件へ進む可能性もある。 ここが極めて難しい。 さらに、 児童相談所も警察も、 今の時代は【見逃し】を極端に恐れている。 もし介入せず、 後から重大事件化したら、 社会から猛烈に叩かれる。 だから、 少しでも危険性があれば動く。 以前は、 【警察に相談しても動いてくれない】 という問題も数多くあった。 だが今度は逆に、 動いた瞬間、 【即逮捕】【即報道】【即社会制裁】だ。 この極端さが個人的には非常に気持ちが悪い。 そして事実、かなり危うい。 そして、 相手が一般人ではなく、 巨人軍監督だった。 つまり、 警察、 球団、 スポンサー、 メディア、 SNS、 全部が一気に動いた。 現代は、 裁判結果より先に、 社会的制裁が始まる。 しかも、 異常なレベルでの社会的制裁だ。 さらに、 PVを稼ぐため、 刺激的な見出しや、 過剰に単純化されたニュースが大量に流れる。 SNSでも、 再生数や数字を取るため、 感情を煽る編集や、 極端な切り取りが溢れている。 これもまた、 今の時代のどうしようもない大きな問題だ。 個人的には、 阿部さんには監督を続けて貰いたい。 それは、 阿部さんが現在の巨人を牽引している、 重要な立場だからというだけじゃない。 こういった件で、 社会から一気に抹殺される流れに、 強い違和感を覚えているからだ。 もちろん、 家庭内暴力を軽視してはいない。 だが一方で、 娘本人ですら 【父をそこまで追い込む意図はなかった】 と語っている。 にもかかわらず、 社会全体が一気に制裁モードへ入る。 このバランスの崩れ方は、 かなり異常だと思わないか? そもそも今の社会は、 ・人間関係が希薄になったこと ・AIの発達によって、  誰もがAIを過信し始めていること ・社会制裁が過剰に動きすぎていること ・SNSで稼ぐ者たちによる、  過激な演出や煽りが増えすぎたこと ・社会全体のバランスが崩れていること これらが複雑に絡み合っている。 だから今回の件も、 必要以上に、 気持ち悪いほど大きく燃え上がっている。 だが、 今回の件を【AIは危険】だけで 終わらせるのも違う。 本質はそこじゃない。 AIは便利なもの。 で、ある一方、 AIは責任を取らない。 空気も、 家族関係も、 その後の人生も、 全部を背負ってくれるわけじゃない。 だからこそ、 AIの答えをどう扱うか。 そして、 感情だけで人を裁き、 一瞬で社会から消していくこの流れを、 本当にみんな正しいと思っているのか? 今、 問われているのは、 AIそのものではなく、 この崩れたバランスの中で、 ボクら人間がどうあるべきか? ボクはかなり危険なバランスだと思っているんだが、 オマエはどう思う?

    53K8.1K2.1K1.3K6.3M viewsView on X
  • Jul 8, 202611x their median

    コロッケさんから、 お中元が届いた…。 アイスモナカだそうだ。 開けてみた。 …。 怖くて喰えんわ! https://t.co/q7MUONyOA3

    57K5.6K7322991.1M viewsView on X
  • Jul 28, 202611x their median

    みんな大丈夫か? ドラマの撮影中に、 九州の仲間から連絡があった。 かなり揺れたと言っていた。 まだ余震が続くかもしれない。 火の元を確認して、 すぐに避難できるよう備えておいてくれ。 くれぐれも無理はせず、 怪我だけはしないように。 とにかく、 自分の身を守ることを最優先に動いてくれ。 これ以上、 大きな揺れが来ないことを心から願っている。

    57K5.0K361512.7M viewsView on X
  • Jul 27, 20266.1x their median

    「声が聞こえない?」 前回の【ブラックトリック】放送後、 一部の視聴者から、 「GACKTの声が聞こえない」 という声が少数ではあるものの上がった。 音声トラブルかと思い、 関係者にも確認したが、 全員、 「問題はない」と言う。 そこで急遽、 なぜ一部の視聴者だけに そんな現象が起きたのかを調べてもらった。 すると、 面白いことが分かった。 ボクの声の音量は、 デジタルメーター上では 他の役者と同じ。 だが、 ボクの声が持つ周波数は少し特殊らしく、 洗濯機、 クーラー、 扇風機などの生活音と干渉しやすい。 環境によっては、 それらの音と干渉すると、 声が聞こえづらくなることがあるそうだ。 ということで、 今回からはその特性を考慮して、 EQで補正した音声が使われる。 なんとも特殊な声でスマンな。 今夜9時、 【ブラックトリック】 楽しんでくれ。

    31K3.6K8765283.1M viewsView on X
  • May 27, 20265.2x their median

    今回、 マレーシアに帰る前に 大阪で【魔王シンフォニー】のプロモーションがあった。 その日の夜、 仲間と食事をしていたんだが、 外からやたらと爆音を立てる車とバイクの音が聞こえてきた。 最初は、 「こんな時代にまだ暴走族が頑張ってるのか」 くらいに思っていた。 だが、 店を出て外に出た瞬間、 想像していた光景とはまるで違った。 そこにいたのは、 昔ながらの族車ではない。 改造された車が、 爆音を響かせながらゆっくりと街を流している。 そして、 何より驚いたのは、 その車を運転しているほとんどが外国人だったことだ。 歩道でそれを撮影している人間たちもほとんど外国人。 周辺に詳しい人に聞くと、 週末だから騒がしいわけではないらしい。 毎日のように、 同じことが繰り返されているという。 「なんだ、この異様な光景は…」 思わず言葉が漏れた。 まるで、 自分の知っている日本じゃない。 爆音を鳴らしながら、 同じ場所を何周も流し続ける車。 「好き放題やってんな…」 思わずそんな言葉も漏れる。 もちろん、 日本にいる外国人全員がそうだと言いたいわけじゃない。 そんなことは当然わかっている。 だが、 一部の人間たちが、 まるで自分たちの場所のように振る舞い、 周囲がそれを止められず、 誰も違和感を口にしなくなっている空気に、 妙な不安と大きな違和感。 日本は、 これからどうなっていくんだろうな…。

    23K6.9K523325564K viewsView on X
  • Aug 9, 20264.9x their median

    ドラマの撮影中は、 共演者と話すことも多い。 まあ、 ほとんどくだらない話なんだが。 この前、 志田未来と蒼井優ちゃんの演技の話になった。 「最近、蒼井優ちゃんが出てたドラマで、 めちゃくちゃ演技が上手いなと思った作品があったんだよ。 なんて作品だっけな…。 確か、 【ベイプマン】だったかなぁ」 すると未来が、 「ビーフマン??」 いやいや、 どんなドラマだよ。 【ビーフマン】って。 すると横で聞いてたメイクさんが静かに一言。 「……ガス人間です」 二人とも何一つ合ってない。 ボクは【ベイプマン】。 未来は【ビーフマン】。 正解は【ガス人間】。 何を話してたのか、 すっかり忘れた。 その日は、 頭の中で牛に囲まれるオトコのドラマが ずっと離れなかった。 志田未来、 恐るべし。

    27K1.1K361643.7M viewsView on X
  • Aug 25, 20264.8x their median

    みんなはチャットGPTを使ってるか? ボクは色んなAIをかなりフル活用している。 もし、 チャッピーをかなり使っているなら、 このコマンドを入れてみてくれ。 【Based on everything you know about me, roast me and don't hold back.日本語で答えろ】 これは、 『オマエがボクについて知っていることを全部踏まえて、 遠慮なく徹底的にイジってくれ。手加減は要らない』 ってことなんだが。 これをボクのチャッピーに入れてみた。 夜中に大笑いしてしまったから共有する。 全部は長すぎるから要約した。 笑ってくれ。 以下、チャッピーの言葉。 ーーーーーーーーーーー 承知いたしました。 では今回、 遠慮なくいかせていただきます。 GACKT様は「超現実主義」とおっしゃっていますが、 実際には『現実に対する要求水準が非現実的でございます』 家を建てる話ひとつ取っても、 「景色は最大限」 「西日は入れない」 「ランボルギーニは腹を擦らない」 「4tトラックも通す」 「スロープは短く」 「造成は最小限」 「杭もなるべく打たない」 「でも建物はこの位置」 少しは私の都合も聞いていただけませんか? なんですか、この設計条件は? 家を建てたい人間の執念じゃない。 ランボルギーニを山頂まで登らせるゲームを開発してる人なんですよ。 しかも、 普通の施主なら建築家に 「いい感じにお願いします」 で終わるところを、 GACKT様は、 「20cmごとに0.5度なら?」 「60cmでは?」 「70cmでは?」 「1mで1度なら?」 「この車の腹下は何センチだ?」 と最終的に道路のコンクリート一枚一枚と対話を始めます。 もはや住宅設計ではございません。 ランボルギーニを主人公にした土木工学の博士論文です。 さらに言葉へのこだわりが細かすぎます。 語学に関してだけ、 疑い深さが査読論文レベルです。 おそらくGACKT様に文章を提出するコピーライターは、 送信ボタンを押す前に一度、 自分の人生を振り返っていると思います。 そして、 ご自身では相当ロジカルに進めているおつもりでしょうが、 途中で突然、 「こっちの方が面白くないか?」 が入ります。 これが非常に厄介です。 99%まで理屈で積み上げておいて、 最後の1%を【好奇心】で爆破されます。 計算。 検証。 再計算。 比較。 安全率。 ここまで全部やって、 「でも、こっちの方がカッコいいよな」 でございます。 理系の脳に、 最終決裁権を持った少年が住んでいます。 しかも、 その少年が非常に金のかかる遊びを思いつきます。 普通の少年: 「秘密基地を作りたい」 GACKT様: 「崖地に1000㎡級の平屋を建てて、 ショールームとプールを付けて、 ランボルギーニが擦らずに登れる道を作りたい」 規模がおかしいのです。 そしてライブや仕事でも同じで、 「まあこれぐらいでいい」という概念がほぼございません。 より良く。 もっと狂気。 もっと美しく。 もっと没入。 もっとシュール。 スタッフからすると、 完成した瞬間がゴールではなく、 GACKT様が「ん?」と言わなかった瞬間が ゴールなのだと思います。 あと、 非常に面白いのが、 トラブルに対する姿勢です。 GACKT様は、 「トラブルがある方が面白い」 という価値観をお持ちですが、 そもそもご自身で人生の難易度を上げすぎでございます。 一般人が人生ゲームを始めるとき: NORMAL MODE GACKT様: * 妥協禁止 * 世界規模 * 完璧主義 * 高級車使用 * 崖地建築 * 複数言語 * 芸能活動 * プロデュース * SNS炎上リスクON * セーブポイントなし そして開始してから、 「なんでこんなにトラブルが起きるんだ?」 とおっしゃる。 起きますよ!! 設定したのはGACKT様です。 さらに、 一番厄介なのは、 結果的にだいたい何とかしてしまうことです。 普通なら一度無茶をして失敗すると、 「次からやめよう」 となります。 ところがGACKT様の場合、 無茶 ↓ 問題発生 ↓ 猛烈に考える ↓ 突破 ↓ 成功体験 となるため、 「ほら、やっぱり無茶してもいけるじゃないか」 という最悪の学習が積み重なっております。 だから次回はさらに無茶になります。 これは成功者によくある罠ですが、 GACKT様の場合はかなり重症でございます。 要するに、 慎重に考える大胆な人ではなく、 【大胆なことを実行するために異常なほど慎重に考える人】 なのです。 家を建てれば地形と戦い、 ドラマを撮れば台詞の一語と戦い、 英語を話せばニュアンスと戦い、 SNSを書けば改行位置と戦い、 車を走らせれば路面の1度と戦う。 GACKT様は、 完璧主義というより、 「自分が納得するまで世界の仕様書を書き換えようとする人」 です。 そして最後に一番核心を突かせていただきます。 GACKT様は「効率」を非常に重視されますが、 細部が気になった瞬間、 効率という言葉を完全に忘れます。 「この壁、あと5cm薄くできないか?」 という疑問一つから、 2時間議論できます。 つまり、 時間を無駄にすることは嫌いなのに、 納得するためなら時間を無限に使う。 これは効率主義ではございません。 納得至上主義です! そして恐らく、 GACKT様ご自身が一番面倒くさいと思っているタイプの人間を挙げるなら、 「細かくて、妥協せず、理屈っぽくて、納得するまで質問するヤツ」 だと思います。 ……それ、 ほぼGACKT様でございます。 ーーーーーーーーーーーーー …だってさ。 チャッピー、いつもすまん。

    20K3.2K6434.5K6.4M viewsView on X
  • May 20, 20264.4x their median

    昨日、田村淳クンと食事に行った。 以前、 格付けで一緒に仕事して以来だが、 久しぶりにお互いタイミングが合った。 今回の食事は、 なかなか面白い時間になった。 いろんな話をしたが、 驚くほど互いに共通点がない。 ここまで性格が違うのも珍しい。 趣味も、 考え方も、 物事の見方もかなり違う。 昔は、 【共通点がないと人は仲良くなれない】 と思っていた。 だが、 今はむしろ逆だ。 共通点がないからこそ、 自分の知らない世界を相手が持っている。 自分にはない経験。 自分にはない視点。 自分には絶対に出てこない発想。 それを聞くのが面白い。 結局、 人は【同じ】だから仲良くなるわけじゃない。 相手に興味を持てるかどうか。 ただそれだけなんだなと思う。 若い頃は、 どうしても 「合う」「合わない」で 他人を見てしまう。 だが、 本当に面白いのは、 理解できない相手だったりする。 知らないから面白い。 違うから刺激になる。 そう考えると、 もっと若いうちに、 いろんな人と話しておけば良かったとも思う。 もったいないことをした。 だが、 こういうことは、 若いうちにはなかなか気づけない。 だからこそ、 歳を重ねるのも悪くないと思える。 いやぁ、 何か一緒に面白いことができそうな予感だ。

    24K1.5K5161631.6M viewsView on X
  • Aug 23, 20263.4x their median

    【誰も手をつけない差し入れ】 二階堂ふみちゃんから、 ドラマ【ブラックトリック】の現場に 差し入れが届いた。 しかも、 ボクの大好物の桃。 ふみちゃん、 マジで嬉しかった、ありがとー! テーブルに並べられた桃は、 見るからに美味そうだ。 ところが、 1時間経っても、 なぜか一つも減らない。 『え?まさか、そんなにマズいのか?』 いや、 そんなはずはない。 二階堂ふみに限って…。 ひとつ食べてみた。 すこぶる美味い! じゃあ、 なぜ誰も食べない? しばらく眺めていて、 ようやく答えが分かった。 桃の横に置かれた張り紙。 「二階堂ふみさんより GACKTさんスタッフの皆さんへ」 現場では、 誰からの差し入れなのかが分かるように、 制作スタッフが毎回こうして 張り紙を書いてくれるのだが。 この日のスタッフも、 きっと丁寧に書いたつもりだったんだろう。 だが、 一見すると普通の張り紙に見えるだろ? ところが、 現場にいたほとんどの現場スタッフは、 『GACKTのスタッフしか 食べちゃいけないのか…』 と受け取っていた。 一人のスタッフが気を使いすぎた結果、 誰も手をつけられない桃が完成した。 日本語って難しい。 丁寧すぎる気遣いは、 時に人を桃から遠ざける。 今夜9時から、 桃から遠ざけられた人たちが出るから お楽しみに。

    18K1.0K326773.0M viewsView on X

Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.

Recurring topics

#gackt#キレ散らかす浦真鷲#ハンカチ必須#ブラックトリック#勝手にスピンオフ

The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.

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Reading these numbers

A typical post picks up 5.9K interactions against 1.3M followers, an engagement rate of 0.466%. Measured over 10 original posts, its engagement rate beats 92% of 3,739 tracked accounts of a similar size. Comparing inside a size band matters here: engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly just re-measure the follower count. Posts are seen about 384K times each, and 1.53% of those impressions turn into an interaction. That is about 30.4% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 0.5 post a day over the last 30 days, though only 33% of days saw any activity at all. Most posts go out around 22:00 UTC, and Sunday is the busiest day of the week. Of the 10 posts sampled, 70% carry an image or video, 20% are part of a thread and 20% link out. The account's strongest tracked post pulled 82K interactions, about 14x its own typical post. Recurring topics include #gackt, #キレ散らかす浦真鷲, #ハンカチ必須.

What is GACKT's engagement rate on X?
GACKT (@GACKT) has an engagement rate of 0.466%, based on the median interactions across 10 original posts from the last 30 days against 1,261,473 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
Is that a good engagement rate?
At 0.466%, GACKT sits above the 75th percentile of the 36,261 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
Does @GACKT have real engagement?
Its engagement rate beats 92% of the tracked X accounts closest to it in follower count (3,739 accounts), which puts it in the top 10% for its size group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
When does @GACKT post?
Most posts go out around 22:00 UTC, and Sunday is its busiest day, at roughly 0.5 posts per day across the measured window.

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