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🅲🅾🅽🅽🅸🅴 engagement report

@connieansaldi - 1.5M followers on X

Measured over 60 original posts from a 30-day window, last computed on August 31, 2026.

Engagement

Middle of its size range
Per follower
0.021%
of 1.5M followers
Per impression
0.737%
43K views on a typical post
Reach
2.84%
of its followers see a post
Typical post
317
interactions (median)
Saved
0.011%
4 bookmarks on a typical post
Posting rate
3.3/day
active 80% of days
Peak time
02:00 UTC
Thursday

A typical post picks up 317 interactions against 1.5M followers, an engagement rate of 0.021%. Measured over 60 original posts, its engagement rate beats 58% of 3,774 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 43K times each, and 0.737% of those impressions turn into an interaction. That is about 2.84% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 3.3 posts a day over the last 30 days, with activity on almost every day in the window. Most posts go out around 02:00 UTC, and Thursday is the busiest day of the week. Of the 60 posts sampled, 20% carry an image or video and 10% link out. The account's strongest tracked post pulled 11K interactions, about 34x its own typical post.

Measured over 60 original posts from a 30-day window, last computed on August 31, 2026. Recurring tag: #cd.

Compared with accounts its own size

🅲🅾🅽🅽🅸🅴's engagement rate beats 58% of the tracked X accounts closest to it in follower count (3,774 accounts, accounts of similar size (decile 10 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.

On engagement per impression rather than per follower it beats 48% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.

Where this sits in the catalog

At 0.021%, 🅲🅾🅽🅽🅸🅴 sits above the 25th percentile of the 36,378 accounts in this comparison. That places it in the below the median band, which runs 0.012% to 0.08%.

p100.002%
p250.012%
p50 (median)0.08%
p750.432%
p902.10%
p99161.0%
Engagement rate as a share of followers, across the 36,378 accounts we have scanned enough to measure. The axis is logarithmic, because the top and bottom of this population are about 107,364 times apart and a linear axis would flatten everything below the median into a single point.
Show the percentile table
Engagement rate percentiles
PercentileEngagement rate
10th percentile0.002%
25th percentile0.012%
50th percentile0.08%
75th percentile0.432%
90th percentile2.10%
99th percentile161.0%

This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built

Posting timing

This account posts most often around 02:00 UTC, and Thursday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.

Engagement by hour posted, UTCTwenty-four bars, one per UTC hour. Each bar shows how posts published in that hour compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest hour: 02:00 UTC.
0003060912151821
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 6%Busiest hour: 02:00 UTC
Show engagement by hour posted, utc as a table
Engagement by hour posted, UTC
Hour (UTC)Vs author medianPosts
00:00 UTC-1%50K
01:00 UTC-2%51K
02:00 UTC-3%50K
03:00 UTC-4%53K
04:00 UTC-6%43K
05:00 UTC-4%42K
06:00 UTC-4%48K
07:00 UTC-5%52K
08:00 UTC-4%60K
09:00 UTC-3%69K
10:00 UTC-2%72K
11:00 UTC-3%78K
12:00 UTC-2%86K
13:00 UTC-2%94K
14:00 UTC-4%97K
15:00 UTC-2%100K
16:00 UTC-3%97K
17:00 UTC-2%90K
18:00 UTC-1%84K
19:00 UTC-2%79K
20:00 UTC-1%74K
21:00 UTC-1%66K
22:00 UTC-2%57K
23:00 UTC-2%51K
Engagement by day of weekSeven bars, one per weekday, Sunday first. Each bar shows how posts published on that day compare with their own authors' median engagement. Bars above the centre line ran higher than the median, bars below ran lower. A marker flags Busiest day: Thursday.
SunMonTueWedThuFriSat
Above the authors' own mediansBelowScale: plus or minus 5%Busiest day: Thursday
Show engagement by day of week as a table
Engagement by day of week
DayVs author medianPosts
Sunday+4%230K
Monday0%286K
Tuesday-2%276K
Wednesday-1%251K
Thursday-1%244K
Friday-3%252K
Saturday+3%227K
See what moves engagement across the whole catalogWhat counts as a good engagement rate at this size

Best tweets

  • Aug 12, 202634x their median

    Por qué las apps de delivery todavía no le prohibieron a los negocios el uso de imágenes con IA? No es cuando menos engañoso para el consumidor?

    11K175549240K viewsView on X
  • Aug 21, 202631x their median

    Hoy, en la primera entrega de "Si yo fuera amiga de..." : Cami Mayan. Le diría esto: Cami, tenés todo por perder y nada por ganar. Sos joven, saludable, te va super bien, tenés un trabajo alucinante. No inviertas tu tiempo y energía en pelear batallas sin sentido. En el mediano y largo plazo: arruinas tu reputación. Te va a perseguir siempre el hecho de querer buscar una compensación que no tiene sentido y cada cosa que hagas: la gente te lo va a recordar. Dejate de joder y hace foco en el presente. La pasaste bien, viajaste, te divertiste y luego... no funcionó. La historia de miles. Y te dejo una de mis frases favoritas: lo hice por amor, no me debés nada. Ir por la vida liviano, no tiene precio. Listo.

    9.1K28325238496K viewsView on X
  • Aug 26, 202622x their median

    Lamentablemente todo lo que está viviendo @TiniStoessel es un copy paste de otros casos donde los padres sacan provecho de los hijos. Es muy duro que ella tenga que auditar a sus propios padres y descubrir un entramado poco transparente. Vamos nena, todos somos testigos de tu trabajo, esfuerzo y talento. Bien por vos y por tomar las riendas de tu vida. Bravo. ❤️

    6.5K30510512348K viewsView on X
  • Aug 14, 202621x their median

    Behind -the-scenes footage of food commercial they don't want you to see ❤️😂 https://t.co/skgEyl1KXm

    6.0K5111331131.7M viewsView on X
  • Aug 8, 202617x their median

    Si lo quieren tanto a Leo lo mejor que pueden hacer ahora para honrarlo a él y su familia, es dejarlos en paz. 🙏🏻

    4.8K382439103K viewsView on X
  • Aug 12, 202612x their median

    Todos nos despertamos como siempre. Hasta que leímos la carta de Leo a su papá. 🥺

    3.5K18143748K viewsView on X
  • Apr 16, 20256.7x their median

    Posverdad: un relato falso se instala y se toma como verdad, con emociones y creencias por encima de los hechos. La desinformación reina y amplifica la mentira, hasta que esta se instala. Fenómeno alimentado a base de redes pero sobre todo, de carencia.

    1.8K2081427398K viewsView on X
  • Aug 12, 20266.3x their median

    Como me desvelé, me tomé el trabajo de averiguar por qué la operadora del 911 pedía tanta data y parecía lenta. Acá está el por qué. Espero les sirva. 😊 El motivo por el cual los operadores del 911 (o del SAME / 107) realizan tantas preguntas al solicitar una ambulancia responde a una razón operativa y médica fundamental: el envío de la ambulancia y la recolección de datos ocurren en simultáneo, no uno después del otro. 1. ¿La ambulancia se envía mientras te hablan? Sí. El sistema de emergencias trabaja con dos roles o pantallas integradas: El operador de atención (Teleoperador): Habla con vos, contiene la situación y extrae la información crítica. El despachador (Radio/Logística): Ve en tiempo real en la computadora lo que el operador va tipificando. En cuanto das la ubicación exacta y la causa principal, la alerta ingresa al sistema y se asigna el recurso más cercano. El resto de las preguntas se hacen mientras el móvil ya está en viaje. 2. ¿Por qué hacen tantas preguntas? No es para ganar tiempo ni para distraerte. Las preguntas responden a un protocolo estandarizado de triage médico por tres motivos principales: Categorización del código de emergencia: Código Rojo (Emergencia vital): Riesgo inminente de vida (paro cardiorrespiratorio, inconsciencia, asfixia, hemorragia masiva). Requiere auxilio inmediato con sirena y luces. Código Amarillo (Urgencia): Cuadro grave pero estable (fracturas expuestas, dolor torácico consciente, dificultad respiratoria moderada). Código Verde (Consulta/Baja prioridad): Situaciones no urgentes (fiebre, traumatismos leves). Preparación del equipo médico: El médico y el chofer de la ambulancia reciben los datos en viaje a través del sistema de radio o tablet. Saber si la persona respira, si convulsiona o si hay presencia de sangre permite preparar los insumos antes de llegar. Instrucciones de pre-arribo (Asistencia telefónica): Si el paciente no respira o se está ahogando, el operador está capacitado para guiarte paso a paso en maniobras de RCP o Desobstrucción de vías aéreas (Heimlich) mientras la ambulancia recorre el camino. 3. El factor de contención emocional Aunque la contención es un beneficio secundario importante —mantener al interlocutor enfocado en responder preguntas ayuda a reducir el pánico y recopilar datos útiles—, el objetivo principal es netamente operativo y de seguridad médica. El orden en que debes dar la información para agilizar la llamada 1. Ubicación exacta: Calle, altura, entrecalles, partido/localidad y piso/departamento. (Es lo primero que activa el despacho). 2. Qué está pasando: Síntoma principal o tipo de incidente (ej. "se desmayó", "chocó una moto"). 3. Estado de conciencia y respiración: ¿Responde? ¿Respira? 4. Edad aproximada del paciente.

    1.6K3397024211K viewsView on X
  • Aug 16, 20266.1x their median

    Bueno! Ya que estaban esperando (🤌🏻) acá va mi opinión (totalmente subjetiva) sobre la serie de la One: ❤️. - La única Moria que me creí, es la de Sofía. Su madre le toma completamente el cuerpo y el alma. - Griselda está bien, pero…no dejo de ver a Griselda haciendo de Moria. No la posee (hubiera puesto a una desconocida que LA ROMPA para evitar este tipo de comparaciones innecesarias, tal cual hacen en USA). Dicho lo cual, la hubiera dejado hasta el final de la serie. Es infinitamente mejor que Cecilia quien no captura la energía de Moría. Al contrario: está demasiado estática en el papel, como con temor, sin esa alegría casanesca que adoramos. Hasta está como enojada. - El resto de las actuaciones salvo la de Caponi, Antonópulus y Bredice, me parecieron pobres y maquetadas. - El guion: flojísimo. Las transiciones entre escenas no tienen hilo conductor. Si no te sabes la historia de Moría de memoria, no entendes nada (me pasó con mi novio que la miraba conmigo y posta le tenía que explicar todo). Es como si fueran todos sketches separados, independientes entre sí. Nosotros que la hiper conocemos capturamos lo sutil pero para alguien de España, que no sabe su historia, es imposible que siga la trama. Pasa de un momento a otro sin solución de continuidad. - Me parece que perdieron demasiado tiempo recreando escenas virales que todos conocemos, no hacía falta. Hubiera elegido más de lo de no se sabe, de lo que nunca se vió (como en la serie de Luis Miguel que nos desayunamos con el backstage de su vida). - Los 2 últimos capítulos son los mejor realizados. Me parecieron una absoluta maravilla. Me dejaron pensando, admirando, cuestionando. Entendiendo la magnitud y complejidad de la mujer que creemos conocer y en realidad, no conocemos. - La escena final entre Moria y Sofía en el camarín es de una belleza y verdad absolutas. Vela: te la vas a devorar. Como devora Moría en cada cosa que hizo y hace. 🫂❤️

    1.7K332077254K viewsView on X
  • Aug 11, 20264.5x their median

    Eso que cuenta Mario de la puntualidad es 100% verdad. Tengo un amigo que estaba haciendo algo para el. A la tercera reunión llego 20 minutos tarde y Mario no solo se fue sino que le dijo: te perdiste el negocio de tu vida. 🥹

    1.4K16241211K viewsView on X

Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.

Recurring topics

#cd

The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.

Buy or sell X accounts - escrow-protected

PlayerSells is an escrow marketplace for X accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.

Reading these numbers

A typical post picks up 317 interactions against 1.5M followers, an engagement rate of 0.021%. Measured over 60 original posts, its engagement rate beats 58% of 3,774 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 43K times each, and 0.737% of those impressions turn into an interaction. That is about 2.84% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 3.3 posts a day over the last 30 days, with activity on almost every day in the window. Most posts go out around 02:00 UTC, and Thursday is the busiest day of the week. Of the 60 posts sampled, 20% carry an image or video and 10% link out. The account's strongest tracked post pulled 11K interactions, about 34x its own typical post.

What is 🅲🅾🅽🅽🅸🅴's engagement rate on X?
🅲🅾🅽🅽🅸🅴 (@connieansaldi) has an engagement rate of 0.021%, based on the median interactions across 60 original posts from the last 30 days against 1,515,185 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
Is that a good engagement rate?
At 0.021%, 🅲🅾🅽🅽🅸🅴 sits above the 25th percentile of the 36,378 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
Does @connieansaldi have real engagement?
Its engagement rate beats 58% of the tracked X accounts closest to it in follower count (3,774 accounts), which puts it in the middle of its size range group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
When does @connieansaldi post?
Most posts go out around 02:00 UTC, and Thursday is its busiest day, at roughly 3.3 posts per day across the measured window.

Keep going